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Modbus网络探测 v2.1 绿色版 工业自动化必备的通讯调试与抓包利器 2.1 - Windows Modbus 网络探测工具 简介 在工业互联网（IIoT）和底层电气自动化领域，Modbus 协议（TCP/RTU）凭借其开源与高可靠性，依然是绝对的统治者。然而，现场错综复杂的线缆布局和设备配置，常常会导致各种神秘的通讯失败（Timeouts）。为了帮助电气工程师们快速定位到底是物理层（波特率/校验位）错误，还是应用层（寄存器地址）错误，国内一位资深极客开发了这款《Modbus 网络探测》。本次分享的是修复了众多痛点的 v2.1 绿色单文件版本。它堪称工控界的数字万用表。 核心功能与技术解析 底层的硬件枚举与智能轮询扫描（Polling）：针对传统的 RTU 串口设备，工程师通常需要不断地去尝试猜测设备的波特率（如 9600、19200）和奇偶校验位。该软件内置了智能的握手轮询引擎。它能在极短的时间内，遍历常见的工业串口组合参数，并通过发送非破坏性的探测帧（Probe Frames），瞬间枚举出菊花链（Daisy-chain）上所有存活的从站（Slave）地址。 深度的寄存器读写与载荷（Payload）注入：在确认设备在线后，它允许您直接构造并发送 Modbus 的读/写功能码（如 0x03 读取保持寄存器，0x06 预置单寄存器）。它会在底层自动帮您补全通讯帧的帧头和帧尾校验，让您能够直接对 PLC 或变频器中的数据块进行无干扰的内存注入测试。 十六进制运算与 Endianness（端序）解析器：在跨平台通讯中，不同芯片（如 ARM 与 x86）对于多字节数据的存储顺序（大端/小端，Big/Little Endian）截然不同。软件不仅内置了完善的进制转换器，还能实时预览十六进制报文在不同端序下的真实整型（Int）或浮点型（Float）数值表现，是排查“数据错乱”问题的终极杀器。 版本优化 (v2.1) GUI 视窗的自适应降级重构：这看似是个小更新，却直戳工控人的痛处。由于现场调试环境恶劣，很多工程师使用的都是极其老旧的低分辨率（1280x720）三防笔记本电脑。v2.1 重写了界面的自适应渲染逻辑，确保所有的诊断参数面板在低分辨率屏幕上依然能无缝紧凑展示，不会被截断。 IEEE OUI 硬件层解析联动：软件新增了基于 MAC 地址的厂商反查机制。只需将从 IEEE 官方下载的权威 oui.txt 文件放入同级目录，它在进行网络 IP 嗅探时，就能直接通过 MAC 地址的前三个字节，解析出挂载在网段上的硬件是由西门子、施耐德还是哪个厂牌制造的。 常见问题 问题： 为什么我在进行局域网内 Modbus TCP 扫描时，明明设备在线，但软件却扫不到它？ 解决： 局域网扫描高度依赖于系统的底层 ICMP（Ping）或 ARP 广播响应。如果您的电脑开启了极其严格的 Windows 防火墙策略，或者工控机所在的交换机划分了隔离的 VLAN（虚拟局域网），扫描报文就会被直接拦截。此外，某些工业级设备为了防御拒绝服务攻击（DDoS），默认关闭了对 Ping 探测的响应。请先确保您的电脑 IP 与设备在同一个子网网段内，并尝试关闭系统的防火墙拦截。 体验总结 《Modbus 网络探测 v2.1》是一把没有过多华丽包装，但刀刃极其锋利的工兵铲。它将原本需要打开三个独立软件（IP扫描器 + 串口助手 + 程序员计算器）才能完成的调试流水线，完美地缝合进了一个不足几兆大小的界面中。如果你每天的工作都充斥着无尽的排线、示波器以及 485 串口转接头，这款纯粹的协议诊断工具，绝对能让你在吵闹的车间里少掉几根头发。 演示截图 资源下载地址 百度网盘迅雷云盘夸克网盘
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自动点击工具 v1.3 绿色版 结合图像识别与后台点击的超级连点器 1.3 - Windows 自动点击工具 简介 在桌面端自动化（RPA）领域，按键精灵虽然是老牌霸主，但其脚本编写的门槛以及越来越臃肿的商业化让很多极客望而却步。近日，在国内知名破解论坛上，一位开发者在 AI 的辅助下，开源释出了一款完全免费且基于 Python + PyQt5 构建的《自动点击工具 V1.3版》。它抛弃了晦涩的代码语言，采用了完全可视化的流程编排。更惊艳的是，它将 OpenCV 的模板匹配（Template Matching）与 Windows 底层的句柄（HWND）消息注入进行了完美融合。 核心功能与技术解析 计算机视觉（CV）驱动的模板匹配：传统的宏工具多依赖绝对的屏幕 XY 坐标，一旦窗口发生位移，脚本立刻报废。而该工具集成了底层的图像识别引擎。它允许用户截取屏幕上一小块图像作为模板。在运行时，它会在显存中实时遍历查找该图像矩阵的位置。结合“相似度阈值（Similarity Threshold）”的容错调节，即使游戏画面的光影发生了轻微变化，依然能精准命中目标。 底层的 HWND 消息注入机制：这可以说是挂机党梦寐以求的神技。软件内置了极其强大的“窗口拾取”模块。在锁定目标程序的句柄（HWND）后，软件会绕过鼠标硬件驱动，直接向目标进程的内存队列发送 SendMessage（如 WM_LBUTTONDOWN）。这意味着您可以把游戏窗口完全遮挡甚至放在后台，大模型依旧会在该窗口内默默打怪，丝毫不影响您在前台使用鼠标办公。 反作弊侦测（Anti-Cheat）的仿生学规避：游戏厂商的反作弊系统通常会抓取两个特征：点击坐标的绝对一致性和点击间隔的时间规律性。该工具内置了基于高斯分布的“偏移与延迟引擎”。在图像中心点外，强制加入 X/Y 轴的像素级随机偏移；同时在设定的等待时间外附加 100~1000 毫秒的随机延迟，使得系统日志看起来完全像是一个“碳基生物”在进行不规律点击。 版本优化 (v1.3 终极版) 修复与核心逻辑增强：开发者在最新的 1.3 版本中修复了配置持久化时引发的内存越界闪退问题。由于该工具很大程度上依赖于大语言模型的辅助编写，开发者宣布此为最终完善版。 极其极客的“阻塞式组合键”：在键盘模块中，除了常规的单次点击，v1.3 新增了两种极其高阶的阻塞态（Blocking State）。一是基于时间差的长按；二是“按住键不松手直到图像出现”。这种基于视觉事件回调来中断按键的逻辑，在很多大型 RPA 商业软件中也是属于需要单独写代码的高级特性。 常见问题 问题： 为什么设置了“图像识别且跳转”，但流程执行的时候一直在这一步死循环？ 解决： 这是典型的“置信度（相似度）过高”或“背景干扰”导致的匹配失败。请检查您当初截图时，是否截入了太多无关的动态背景。建议截图时只截取按钮最核心的特征部分。其次，可以在设置中将该步骤的“相似度阈值”从默认的 0.8 稍微下调至 0.7 左右，以增加识别引擎的容错率。 体验总结 《自动点击工具 V1.3》是一款极其出色的“平民级 RPA（机器人流程自动化）”工具。它用最直白的 GUI 界面，把 OpenCV 识图、Win32API 消息投递和多线程流程调度等极其硬核的 Python 技术全部平替给了普通用户。如果你不想为了抢一张票、挂机一个游戏而去枯燥地学习 Python 语法，这款绿色免安装的国产神兵，绝对能让你体会到“降维打击”的快感。 演示截图 资源下载地址 百度网盘夸克网盘
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Exeinfo PE v0.0.9.8 汉化单文件版 顶级程序查壳与逆向分析利器 0.0.9.8 - Windows Exeinfo PE 简介 在软件逆向工程（Reverse Engineering）与恶意代码分析的领域，第一步永远是“侦查”。在 Windows 生态下，几乎所有的可执行文件（EXE/DLL/SYS）都遵循着 PE（Portable Executable）文件结构。很多商业软件或病毒为了防止被反编译，会使用各种加壳工具（Packers / Protectors）对其进行混淆加密。为了看清其真面目，波兰大神开发的《Exeinfo PE》成为了业界标杆级的 PE 侦测工具。本次分享的是集成了 A-new 大牛插件包的 v0.0.9.8 深度汉化单文件版。 核心功能与技术解析 极其庞大的特征码（Signatures）匹配库：Exeinfo PE 的核心竞争力在于它内置了可能是全球最庞大的特征码数据库。当把文件拖入时，它会瞬间扫描 PE 头的入口点（OEP）附近的汇编特征，不仅能精准识别出诸如 VMP, Themida, ASPack, UPX 等几百种保护壳，还能直接指出该程序是由 C++ Builder, Delphi, Visual Basic 还是 Rust 编译而成的。 深度的 PE 架构剖析：除了查壳，它还是一个完美的 PE 文件外科手术刀。它可以将极其晦涩的二进制文件，解析成清晰可视的结构树。逆向工程师可以直接查看程序的 RVA（相对虚拟地址）、区段表（Sections Table，如 .text, .rdata, .data 的偏移量），以及极其关键的输入表/输出表（Import / Export Table），从而快速定位 API 调用逻辑。 暴力的 Overlay 与资源剥离：很多恶意软件会将实际的 Payload（恶意载荷）隐藏在主程序的资源文件（Resources）或文件尾部（Overlay）中。Exeinfo PE 提供了极其硬核的提取能力，它能无视代码逻辑，直接在十六进制层面把隐藏在其中的 MSI 安装包、压缩档、图片甚至是内部的 SWF 动画直接剥离出来。 版本优化 (v0.0.9.8 A-new 插件版) A-new 插件的史诗级增强：原版 Exeinfo PE 虽然强大，但在面对一些国内本土的冷门壳（如各种易语言变种加密）时偶尔会吃瘪。这个修改版集成了大名鼎鼎的 A-new 插件包，极大地扩充了特征码数据库，补齐了针对国产冷门加壳算法的侦测短板。 极致便携的纯净单文件（Single-Executable）：作为一款底层嗅探工具，它被完美打包成了单文件版。无需复杂的依赖安装，直接双击运行。并且由于进行了深度的高质量汉化，将那些生僻难懂的逆向术语全部转换为流畅的中文，极大降低了安全人员的分析心智负担。 常见问题 问题： 为什么有时候一个明明加了壳的最新软件，软件扫描后却显示“Not Packed（未加壳）”或者识别出一个错误的编译器名称？ 解决： 这是典型的“特征码混淆”或“零日壳（0-day Packer）”问题。由于 Exeinfo PE 主要是通过静态匹配预先录入的“特征码字典”来识别的。如果软件作者使用了市面上极其罕见的私有加密算法，或者故意篡改了 PE 头部的魔数（Magic Number）与区段名称来伪装，工具就会被欺骗。遇到这种情况，往往需要结合动态调试工具（如 x64dbg）在内存中去追踪它真正的 OEP（原始入口点）才能确认。 体验总结 《Exeinfo PE v0.0.9.8》在系统底层安全与逆向分析领域，是一面无可替代的“照妖镜”。它用极其简陋甚至有些复古的界面，展现了令人头皮发麻的二进制分析能力。在那个充满了破解与反破解对抗的数字赛博空间里，它永远是逆向极客们拖入未知程序的第一个“验毒台”。这款集成了顶级插件的汉化单文件版，绝对是你涉足安全领域的必备神兵。 演示截图 资源下载地址 百度网盘迅雷云盘夸克网盘
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Ollama本地大模型管理器 v1.1.19 绿色版 AI模型秒级响应与显存释放神器 1.1.19 - Windows Ollama本地大模型管理器 简介 在本地运行 LLM（大语言模型）的生态圈中，Ollama 凭借其极简的命令行操作成为了无可争议的霸主。然而，Ollama 原生的进程调度机制对于那些频繁切换模型或者显存（VRAM）捉襟见肘的用户来说并不友好。尤其是在进行第一次 Inference（推理）请求时，模型从硬盘加载进显存的巨大 I/O 延迟常常让人抓狂。为了优化这一流程，国内极客利用 Qwen+Deepseek 辅助编写了这款《Ollama本地大模型管理器》。本次分享的 v1.1.19 版本，通过可视化的方式完美解决了显存调度的痛点。 核心功能与技术解析 基于 REST API 的显存驻留（Keep-Alive）劫持：Ollama 原生架构会在接收到推理请求后才被动加载模型。而这款管理器通过直接向本地回环地址 http://localhost:11434/api/generate 发送带有 keep_alive 参数的特殊心跳包，在不产生任何实际推理 tokens 的情况下，强制将拥有几十亿参数的模型张量预先载入 GPU 显存。这使得后续的任何客户端（如 Chatbox）发起的真正对话，都能实现 Zero-Latency（零延迟）的瞬时响应。 显存的暴力卸载与环境释放：当您需要运行大型 3D 渲染或游戏时，如果 Ollama 进程依然在后台驻留模型，您的显存将面临严重的 OOM（Out Of Memory）溢出风险。在命令行中，您必须通过发送生命周期为 0 的 Payload 才能卸载模型。而该软件将这一复杂的 cURL 请求封装成了一个“手动卸载”按钮，一键瞬间清空 VRAM 数据，将算力归还给系统。 元数据封装与定制化重命名：官方镜像库拉取的模型名字（如 llama3:8b-instruct-q4_K_M）极其冗长且反人类。此管理器在本地维护了一个独立的 SQLite/JSON 映射字典。它支持为您本地的模型打标签、做分类，甚至是强行覆写别名（在界面上带有“☆”标记），极大地方便了管理多个量化版本的硬核玩家。 版本优化 (v1.1.19) 底层守护进程（Daemon）侦测：在 v1.1 更新中，软件新增了对 Ollama 服务进程状态的严格轮询侦测。它不仅能在主页右下角实时反馈当前安装的 Ollama 核心二进制版本号，还能直接向 Windows 的 Service Manager（服务管理器）发送启停指令，让您在一个面板内掌控 Ollama 的生杀大权。 鼠标右键的快捷上下文：优化了 GUI 交互，在模型列表选中任意模型后点击右键，即可呼出快速“预加载”和“查看简介”的菜单栏，操作逻辑更加契合 Windows 用户的肌肉记忆。 常见问题 问题： 为什么我在管理器里点击预加载模型时，软件没有任何反应，或者报错连接失败？ 解决： 这个工具是属于典型的“API 触发器”，它的底层逻辑极其硬核地绑定了 Ollama 的默认通讯端口 11434。如果您在系统的环境变量中（如 OLLAMA_HOST）强制修改了 Ollama 的运行端口，或者修改了监听地址导致本地回环（127.0.0.1）被阻断，该软件发出的控制报文就会被直接丢弃。请确保您的 Ollama 保持原厂默认的网络配置。 体验总结 《Ollama 本地大模型管理器 v1.1.19》是一款定位极其精准的极客级“缝合”工具。它并没有越俎代庖去开发繁杂的聊天界面，而是犹如一把尖刀，直插大模型本地部署中最难受的“显存 I/O 调度”软肋。这种一键式的“VRAM 驻留与清空”功能，对于那些需要在工作（跑大模型）与娱乐（打游戏）之间反复横跳的用户而言，简直就是一款无可替代的物理级系统优化神器。 演示截图 资源下载地址 百度网盘迅雷云盘夸克网盘
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WatermarkRemover v1.0 绿色版 一键智能去除图片水印的无痕修复神器 1.0 - Windows WatermarkRemover 简介 在桌面端的图像修复与去水印领域，Photoshop 的“内容识别填充（Content-Aware Fill）”固然强大，但为了去除一个小小的水印而去启动体积庞大的 PS，显然违背了效率至上的原则。而市面上的许多轻量级去水印小工具，大多只是粗暴地对水印区域进行高斯模糊，导致画面上留下极其显眼的“色块补丁”。为了解决这一痛点，《WatermarkRemover v1.0》应运而生。这是一款将 OpenCV 底层极其硬核的数学修补模型进行了极简 GUI 封装的绿色去水印工具。 核心功能与技术解析 底层的 Telea (快速行进法) 修复算法：软件内置的第一套算法是基于 Alexandru Telea 提出的快速行进方法（Fast Marching Method）。当您用画笔涂抹掉水印后，该算法会以极快的速度，从被抠除区域的边缘边界开始，逐步向中心推进。它会计算边缘像素的颜色渐变梯度，并用这些周围的已知像素去智能填补未知的空白。这种算法速度极快，在处理纯色背景或者天空、水面等渐变背景上的水印时，能够做到极其丝滑的无痕过渡。 Navier-Stokes (流体力学方程) 修复算法：这是软件内置的第二套高级算法。它极其硬核地将图像的修补问题转化为了流体力学中的偏微分方程（PDE）问题。它把图像中的颜色和线条看作是流动的液体，算法会尝试让这些“线条水流”自然地流过被水印遮挡的区域。这使得它在处理拥有复杂纹理、清晰线条被水印截断的场景时，能够极大程度地保持边缘的连续性，而不会像普通工具那样糊成一团。 半透明蒙版的高阶侦测与色彩剥离：针对很多素材网站惯用的“全屏浅色半透明版权水印”，软件加入了基于 Alpha 通道的智能侦测阈值。在框选后，它并不急于填补，而是先计算该区域的原始色彩权重，尝试将那层半透明的白色/灰色蒙版进行逆向剥离，最大程度保留底层的原始图像细节。 版本优化 (v1.0 绿色版) 参数微调与非破坏性工作流：在 v1.0 的图形交互中，开发者赋予了极高的容错率。每一次画笔的涂抹标记都支持历史记录的撤销（Undo）与清除标记。您可以在应用修复算法后，实时对比 Telea 和 Navier-Stokes 两种算法的差异，并对修复半径（Radius）等参数进行微调，直到输出最完美的无痕图像。 现代格式与编码兼容：抛弃了老旧的 GDI+ 图像库，软件底层完美支持主流的 PNG 透明通道、高压缩比的 JPG，以及由谷歌主导的现代 WebP 格式图片的直接读写。同时完美支持中文字符的 I/O 路径，绝不闪退。 常见问题 问题： 为什么我在去除人脸上的水印时，修复出来的五官像是个怪物，完全变形了？ 解决： 这是一个典型的“算法认知边界”问题。无论是 Telea 还是流体力学方程，它们本质上都是“利用周围的像素去猜测中间的像素”。它们并不像现代的 AI 生成大模型（如 Stable Diffusion 的 Inpainting）那样具备“这是一张人脸，应该有眼睛和鼻子”的语义认知。当水印覆盖了人脸的眼球等关键特征时，传统的数学算法只能用旁边的皮肤颜色去填补，就会导致五官糊掉。因此，该软件更适合去除背景、衣物、天空上的水印，对于遮挡了人脸或复杂字体的水印，仍需借助更庞大的 AI 模型来重绘。 体验总结 《WatermarkRemover v1.0》是一场教科书级别的“底层算法平民化”演示。它将 OpenCV 库中晦涩难懂的流体力学偏微分方程，巧妙地隐藏在了“画笔涂抹、一键去水印”这极简的交互逻辑之下。它没有任何乱七八糟的 VIP 充值弹窗，也没有臃肿的安装包。如果你受够了那些处理完留下一块恶心马赛克的劣质去水印软件，这款硬核的数学引擎修补工具绝对会让你惊呼“优雅”。 演示截图 资源下载地址 百度网盘迅雷云盘夸克网盘
